【CPS中安�(wǎng) cps.com.cn�眾所周知，下雪天氣容易造成交通事故，交警部門推出了用“微博”指點(diǎn)�(shí)時路況，良好�“接地�”行為讓車主們對前方路況有了更準(zhǔn)確了解。同時，視頻�(jiān)控與智能交通的融合�(yùn)用也顯得尤為重要。現(xiàn)階段，智能交通系�(tǒng)中運(yùn)用運(yùn)用較多的�
圖像識別多項(xiàng)技�(shù)在智能交通中的運(yùn)�
智能交通最大的作用就是辨識與分析，圖像識別技�(shù)是人類利用計算機(jī)對現(xiàn)�(shí)圖像�(jìn)行分析和理解的技�(shù)，研究這項(xiàng)技�(shù)，對于促�(jìn)社會�(jìn)步和人類自身�(fā)展有著重大意義。多年來，人們在圖像識別�(lǐng)域取得了顯著的成就，并將這項(xiàng)技�(shù)成功的應(yīng)用在人們的日常生活�(dāng)中。在ITS中的�(yīng)用領(lǐng)域非常廣闊，包括道路識別、障礙物檢測、車輛檢測、車牌識別和車型識別等領(lǐng)域�
道路識別是智能車輛導(dǎo)航中一個具有挑�(zhàn)性的課題，是車輛�(dǎo)航的基礎(chǔ)。由于道路情況非常復(fù)雜，為使問題簡化，研究者們提出了許多�(guān)于道路模型的假設(shè)，包括道路曲線形狀假設(shè)，道路寬度及邊界平行假設(shè)，道路路面平坦假�(shè)，路面特征一致假�(shè)。目前主要采取下述方法：基于區(qū)域的道路識別方法、基于邊緣的道路識別方法、基于模板的道路識別方法、基于圖像濾波的道路識別方法。以上幾種方法已�(jīng)在實(shí)際應(yīng)用中取得了較好的效果，促�(jìn)了圖像識別技�(shù)在智能交�
車輛檢測是自動交通監(jiān)控系�(tǒng)的基本技�(shù)之一，只有從背景中準(zhǔn)確地分割出車輛，才能�(jìn)行車輛的識別與跟蹤，才能�(jìn)行各種交通流參數(shù)的測量與分析。因此，車輛檢測是車輛計�(shù)、車速度、車流量、車密度等各種交通流參數(shù)測量的基�(chǔ)。目前主要有以下幾種方法：基于背景差法、基于幀差法、基于邊緣檢測法、基于道路顏色模型法。以上的四種方法在實(shí)際車輛檢測中得到了廣泛的�(yīng)用�
車牌的自動識別是圖像識別技�(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究方向之一，是�(shí)�(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)。在高清視頻技�(shù)的車牌識別系�(tǒng)中，采用視頻全區(qū)域動�(tài)檢測跟蹤技�(shù)，是目前智能交通計算機(jī)�(yùn)算視覺最先�(jìn)的技�(shù)，對全部區(qū)域不同方向、不同速度移動的所有車輛或物體，�(jìn)行不同角度、不同種類的�(fù)雜檢測，采用改�(jìn)的濾波方法�(jìn)行跟蹤，然后對行�(jìn)軌跡或物體�(jìn)行復(fù)雜交通規(guī)則判斷的綜合技�(shù)。通常這是采用了幀率差檢測和車牌檢測識別相�(jié)合的技�(shù)，可具備跟蹤車輛行駛軌跡的功能，這樣一來就可以判斷車輛直行、左�(zhuǎn)、右�(zhuǎn)等行駛方向�
目前，車牌識別技�(shù)具有四大�(yīng)用：
一、停車場及小區(qū)出入�
停車場及小區(qū)出入口車牌識別技�(shù)的應(yīng)用，主要用于記錄車輛的牌照號碼、車牌顏色、出入時間，�(shí)�(xiàn)車輛的自動管理，以便節(jié)省人力、提高效�;例如�(yīng)用于智能小區(qū)可以自動判別�?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛實(shí)�(xiàn)自動計時收費(fèi)。在一些單位這種�(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系�(tǒng)相結(jié)合，自動、客觀地記錄本單位車輛的出車情況�
停車場及小區(qū)出入口管理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和停靠時間是非常困難的，不但會出現(xiàn)錯誤，還需投入大量人力。一個小小的車牌識別�(shè)備安裝在停車場的出入口就�“一勞永�”地解決很多問題。對于車牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不清等也能夠分析識別，為停車場及出入口的工作人員省去許多煩惱�
二、高速公路收�(fèi)�
目前，我國的高速公路建�(shè)�(fā)展突飛猛�(jìn)，高速公�
收費(fèi)站卡口一般設(shè)在露天環(huán)境中，再加上一些車輛行駛較快，因而對車牌識別技�(shù)的要求很高。傳�(tǒng)的車牌識別是針對160P像素的車牌�(jìn)行識別，有效的圖像范圍小，車牌漏識率高，不能滿足收費(fèi)站卡口的時代需求。現(xiàn)在高清車牌識別的�(yīng)用解決了以前車牌識別率低的問題，從而為公安和交警的�(zhí)法提供了可靠的依�(jù)�
在收�(fèi)站出入口安裝車牌識別系統(tǒng)，當(dāng)有車輛駛?cè)霑r系統(tǒng)識別車輛牌照并將識別到的車牌信息�(fā)送到指定的中心管理服�(wù)器上，通過和數(shù)�(jù)庫中的盜搶可疑車輛的車牌信息�(jìn)行對比便可判斷出�?cè)敫咚俟肥召M(fèi)站出入口的車輛是否是盜搶可疑車輛，可極大地避免違法犯罪事故的�(fā)生并對已�(fā)生的事件提供破案參考信息�
三、在公路卡口中的�(yīng)�
伴隨著我國公路里程建�(shè)的增加，人民生活水平的整體提高，�(xiàn)在買車的人越來越多，給公路造成各種各樣的違法問題。車牌識別技�(shù)作為車輛違法處罰的必要依�(jù)，可以對視頻中車輛號牌�(jìn)行自動的檢測識別，其中最為典型的就是治安卡口系統(tǒng)，該系統(tǒng)如果沒有車牌識別技�(shù)，就沒有真正意義上的智能化。一個完善的治安卡口管理系統(tǒng)�(yīng)該具備車牌自動識別、卡口應(yīng)用系�(tǒng)和中心管理平臺三個主要功能。車牌識別是其中最為重要的一部分，車牌識別的�(yōu)劣直接影響了卡口系統(tǒng)的整體性能，而識別速度是其最為重要的一個技�(shù)指標(biāo)。識別速度快，系統(tǒng)需要占用的系統(tǒng)資源就少、人工介入的可能性就小，系統(tǒng)�(wǎng)�(luò)的運(yùn)行負(fù)�(dān)也相�(yīng)減小。識別車牌速度快、準(zhǔn)確，車牌識別系統(tǒng)才能有效地實(shí)�(xiàn)自動比對報警，避免出�(xiàn)大量的誤報。可以為防盜搶車輛、套牌車輛，非法搶劫車輛等犯罪破案提供有力可靠的破案信息�
四、在城市交通的�(yīng)�
近年來，隨著社會�(jīng)�(jì)的快速發(fā)展，�(jī)動車�(shù)量的迅速增長，公路�(yùn)輸變得越來越繁忙。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾�(jìn)一步加劇，與交通相�(guān)的刑事和治安案件也逐年上升。在此情況下，如何利用先�(jìn)的科技手段，增�(qiáng)公安管理部門對城市內(nèi)的機(jī)動車和駕�?cè)说牟榭亓Χ龋瑸榇驌舾黝愡`法犯罪行為提供科技手段，是公安交通管理部門急需解決的問題�
為有效遏制城市內(nèi)車輛闖紅燈違章行為，�(xiàn)在城市內(nèi)各個路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測系�(tǒng)，而此系統(tǒng)最重要的組成部分就是車牌識別模塊，車牌識別系統(tǒng)主要是確定違法車輛的信息，通過抓拍所有車輛的車牌信息并和公安�(wǎng)的數(shù)�(jù)庫�(jìn)行比對分析哪些車輛是可疑車輛，減少違法行為的同時也可以控制、減少道路交通事故，�(yīng)用道路監(jiān)控設(shè)備結(jié)合現(xiàn)代信息網(wǎng)�(luò)技�(shù)，形成道路監(jiān)控智能化�(wǎng)�(luò)系統(tǒng)，更好地提升道路動態(tài)管理/控制和滿足治安、刑偵、交通管理等新形勢的�(yè)�(wù)需求�
商機(jī)中帶來挑�(zhàn)智能交通大步向前或�“門�”
由于我國汽車車牌識別的特殊性，不能直接引�(jìn)國外的車牌識別技�(shù)，同時由于汽車車牌識別的�(fù)雜性，采用任何一種單一識別技�(shù)均難以奏效。在私家車劇增的�(xiàn)階段，商�(jī)中帶來挑�(zhàn)，智能交通大步向前遇“門�”�
1.由于自然�(huán)境下的路面情況比較復(fù)雜，�(dǎo)致采集到的車牌圖像背景復(fù)雜車體本身的干擾，如車輛生產(chǎn)廠家的標(biāo)志、車體廣告、個性車主在車體上的涂鴉等都給圖像造成了干擾，都可能會對處理造成影響�
2.由于采集誤差、噪聲和光線的影響，使得圖像�(zhì)量較差，而且�(yùn)動又不同程度地造成了圖像的惡化，透視�(chǎn)生了兒何變形，給圖像�(yù)處理造成了一定的困難。汽車牌照上目標(biāo)的大小不同，距離不等，目�(biāo)尺寸不規(guī)范，都存在著一定程度的圖像仿射變形和模糊大量的隨機(jī)噪聲的干擾，光線、光照角度的不同，造成車牌區(qū)域明暗灰度的無規(guī)律變化。汽車速度往往也會對車牌識別有較大的影響，汽車速度超過70公里/小時，拍攝的汽車圖像會產(chǎn)生模糊、扭曲、變彀�
3.中國的車輛牌照一般由三種字符組成：漢字、英文字符、阿拉伯?dāng)?shù)字，所以中國的車輛牌照識別�(yuǎn)�(yuǎn)難于國外的車輛牌照識別。另一方面，車牌具有不同的顏色，主要分為黃底黑字、藍(lán)底白字、黑底白字等三種，字符與車牌背景的灰度比也不一致。所識別的車輛種類繁多、車型、顏色變化多端，這些因素均給車牌識別增加了難度�
4.為了�(dá)到應(yīng)用的水平，必須要求能�?qū)崟r地對過往車輛的車牌�(jìn)行識別，因此算法不能過于�(fù)雜。而大多數(shù)的傳�(tǒng)方法計算量都偏大，根本無法達(dá)到實(shí)時的要求。這就要求要另辟蹊徑，尋求一種快速精確的定位和識別的方法�
5.在實(shí)際情況下由于各類車型不同，大小不同，同一車型的車牌位置不同，加上車身紋理線條�(fù)雜，所以在非車牌區(qū)域可能形成同車牌區(qū)域類似的色彩和紋理，可能�(dǎo)致定位時出現(xiàn)誤差。快速準(zhǔn)確的找到車牌的位置是一個難題�
6.字符的粘連處理，字符斷裂時的合并，是字符分割的難�(diǎn)�
7.車牌識別時雖然車牌字符的字符�(shù)比較少，字體�(guī)范，但也可能�(dǎo)致標(biāo)�(zhǔn)的車牌字符與�(shí)際拍攝的車牌字符之間存在較大差距，致使模板的選取存在較大困難�
盡管如此，國�(nèi)的交通正在緩慢得到有效解決，無論是停車難、春�(yùn)高峰、霧霾天氣等，安防監(jiān)控都積極�(chuàng)新，一路相隨�
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